QU’EST-CE QUE LE BÉTON OPTIMISÉ POUR L’IA? LA RÉPONSE SE TROUVE DANS LE CENTRE DE DONNÉES DU MINNESOTA DE META.
Avec l’accélération de la demande numérique, Meta agrandit ses centres de données, tout en visant l’object net zéro d’ici 2030. Photo gracieusement fournie par Meta.
L’économie numérique repose sur des infrastructures physiques. Chaque requête d’IA, chaque publication sur les réseaux sociaux, chaque vidéo diffusée en continu passe par un centre de données – un bâtiment qui exige une construction de précision à grande échelle. Maintenant, alors que Meta fait plus que doubler son investissement dans l’infrastructure d’IA, le leader technologique ne se contente pas de construire plus rapidement. Il construit plus intelligemment.
Cela inclut le béton de Meta. Pour son centre de données à Rosemount au Minnesota, Amrize, Meta et l’Université de l’Illinois à Urbana-Champaign ont collaboré au développement d’un mélange de béton optimisé par l’IA, une première en son genre. Les ingrédients? Recherche universitaire, expertise en science des matériaux et modèles d’IA à code source ouvert. Le résultat? Un mélange avancé unique en son genre offrant une résistance précoce et des avantages en matière d’empreinte carbone.
NOTRE AMBITION : UN MÉLANGE QUI POURRAIT BOUGER À LA VITESSE DE L’IA
Les centres de données sont l’endroit où Meta héberge la technologie qui alimente l’IA : les ressources informatiques, les systèmes de refroidissement et le stockage de données dont dépendent des millions de personnes, explique Julius Kusuma, chercheur principal chez Meta. Et le béton compte plus que beaucoup ne le réalisent.
Le mélange du béton à haute performance pour ce type d’applications de dalles ou de surfaces est plus difficile que dans le cas des fondations ou des formes moulées, explique Julius. « Cela nécessite une bonne qualité de finition pour l’installation, l’exploitation et l’entretien des serveurs, des équipements de refroidissement et d’alimentation électriques essentiels à la mission. »
Pour répondre à ses besoins pratiques et stratégiques, y compris l’objectif net zéro d’ici 2030, Meta avait besoin d’une combinaison capable d’offrir une résistance élevée, un temps de prise contrôlé et une charge de carbone réduite, tout en soutenant ses ambitions croissantes en matière d’IA. Ironiquement, l’IA était la réponse.
LA SOLUTION : UNE FORMULE QUI MÉLANGE DES ALGORITHMES AVEC L’EXPÉRIENCE SUR LE TERRAIN
Les données construites en laboratoire et l’IA à code source ouvert ont jeté les bases du béton prêt pour la construction à grande échelle. Photo gracieusement fournie par Meta.
L’IA est douée pour traiter beaucoup de données. Et une conception de mélange de béton a beaucoup de variables. Il était donc logique d’utiliser l’IA pour aider à identifier la bonne combinaison d’ingrédients – rapidement.
Amrize a fourni tous les ingrédients, du Minnesota à l’Illinois, ainsi qu’une expertise réelle en matière de matériaux. Les ingénieurs de l’Université de l’Illinois ont testé plus de 100 mélanges uniques en laboratoire, créant ainsi un nouvel ensemble de données qui a entraîné le modèle d’IA à code source ouvert de Meta. Avec toutes ces données, le modèle pouvait prédire la résistance du béton et optimiser les proportions d’ingrédients avant qu’une seule verge ne soit coulée.
« La conception de mélange pilotée par l’IA nous permet d’optimiser le béton en termes de performance, de coût et de carbone en une seule étape », a déclaré Nishant Garg, professeur d’ingénierie de l’Illinois Grainger, qui a dirigé l’effort de génération de données dans son laboratoire. « À mesure que les mélanges deviennent plus complexes, avec des matières premières et une formulation de produits innovantes, l’IA peut également prévoir des propriétés critiques telles que le gain de force au fil du temps. »
En utilisant son béton à faibles émissions de carbone ECOtect™, Amrize a traduit les prévisions de l’IA en un mélange qui pourrait réellement fonctionner à pleine échelle de construction, et pas seulement dans un laboratoire, et répondre aux critères de performance ambitieux du projet.
LES RÉSULTATS : UNE ÉTAPE PLUS RAPIDE, PLUS FORTE ET À MOINDRE ÉMISSION DE CARBONE VERS L’AVENIR NUMÉRIQUE
Le développement du béton guidé par l’IA élargit ce qui est possible dans l’ensemble de l’industrie. Photo gracieusement fournie par Meta.
Le mélange a excellé. Il a satisfait à toutes les exigences de Meta en matière de résistance et de performance, et son utilisation a été approuvée dans d’autres secteurs du centre de données. Les chiffres racontent le reste de l’histoire : un gain de 43 % en matière de développement de la résistance initiale. Réduction estimée de 35 % de l’empreinte carbone globale du béton. Une victoire pour l’IA et pour les humains.
« S’associer à Meta et utiliser l’IA pour développer un mélange de béton innovant qui répond aux besoins uniques des centres de données n’est que le début », a déclaré Jaime Hill, président d’Amrize Building Materials. « Grâce à l’IA, nous pouvons optimiser nos formulations de béton spécialisées pour les besoins des centres de données, des besoins de performance comme la résistance et la durabilité à la régulation thermique et à l’efficacité énergétique. Nous sommes impatients de poursuivre ce travail passionnant avec Meta pour intensifier l’adoption de mélanges de béton avancés sur mesure. »
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